Санкт-Петербург
Подробная информация напрямую от 100+ приедприятий СПБ

Распознавание различных объектов

Просмотры: 65, Понравилось: 0
Главное изображение

Введение

В жизни каждого бывают случаи, когда внезапно требуется узнать точно название цвета того или иного предмета. Подобрать костюм к специфическому дресс-коду, выбрать предмет интерьера, который идеально подойдет к оттенкам мебели? Проблемы, казалось бы, мелкие, но быстро и эффективно их решить своими руками не всегда получается.

Именно поэтому существует целый ряд устройств и программ для распознавания цвета, созданных для облегчения мелких бытовых задач и для работы в профессиональных разнообразных сферах и профессиях.

Например, в сфере охраны активно используются различные датчики, распознающие объекты по цвету в пространстве.

Далее рассмотрим, как используется распознавание цветов в современном мире.

Распознавание объекта по цвету: как работает

Рассмотрим оригинальную систему, которая придумала понятие цвета – человек. Компьютер, распознающий цвета, подражает именно человеческой системе восприятия.

Любые цифровые устройства, будь то камера, фотоаппарат или экран монитора, распознают объекты по цветам – аналогично системе человеческого глаза.

Распознают по трем основным цветовым каналам – желтый, красный, синий (RGB), а также теням, бликам и тп.

И, аналогично человеческому глазу, где значение со всяких колбочек и палочек преобразуется в цвет, и после идентифицирует группы тонов и оттенков под одну метку – например «это красный», цифровое устройство считывает цвета, сжимает полученные данные, и стримит полученные данные на компьютер. Далее - если требуется - преобразует их с помощью ряда сложных действий в изображение, которое мы видим на экране/мониторе.

Этот сложный цветовой язык в более простой форме используется художниками в выполнении художественных работ, дизайнерами и модельерами 3D, а также в робототехнике.

Распознавание объектов в сфере охраны

Для обеспечения безопасности объектов используется методы распознавания, основанные на теории нейронных сетей, контурном анализе, 3D-моделировании и других. Особое внимание уделяется распознаванию лиц по уникальным чертам. Также, существуют современные технологии – распознавание цвета глаз, где сканируется радужная оболочка глаза, которая у каждого человека уникальна, как отпечатки пальцев, и практически не меняется на протяжении жизни, что позволяет использовать подобные сканер в биометрических защитах смартфонов созданных по новейшим технологиям. А также для идентификации человека имеющего допуск на объект – своеобразный пропуск. Однако на данный момент подобные сканеры легко взломать простым способом: надо всего лишь сфотографировать владельца смартфона - или сотрудника имеющего доступ на объект – и приложить к сканеру его фото. Если в кадр попали глаза, сканер индицирует личность и блокировка снимается. Поэтому для широкого использования метода пока он требует доработки.

При установке на объекте камер наблюдения информация с них обрабатывается зачастую один из двух способов:

  1. Сотрудником в режиме реального времени
  2. Проводится ретроспективный анализ в прошедшем времени

Первый способ становится все менее популярен – сотрудник все-таки живой человек, и может сыграть человеческий фактор – сложно смотреть за несколькими видеопотоками одновременно, при этом сохраняя максимальную концентрацию.

И, по ряду причин, второй вариант все чаще используется на практике:

  1. Автоматическое выделение характерных признаков позволяет не полагаться на человеческий фактор.
  2. Если датчик распознавания цвета зарегистрировал подозрительный объект в режиме реального времени, система незамедлительно оповещает об этом оператора.
  3. Подобный метод позволяет распознавать на камере даже мелкие детали.

Приложения для художников и дизайнеров

Широко используется описанная выше система у художников. В фотошопе и подобных программах та же схема выделения отдельно выбранных цветов и оттенков, объектов и тд. основано по той же системе распознавания цветов – комп считывает форму объекта по теням, полутонам и тп, и даже опция «убрать красные глаза» основана на подобном распознавании. Но особенно это применимо в 3D моделировании, где пространство создается в том числе этим способом.

В настоящее время существует целый ряд приложений и программ, как на ПК так и на смартфоны, чтобы определять цвет в реальности – актуально для дизайнеров, художников. Да и в повседневной жизни бывают случаи, когда определить точный цвет объекта необходимо.

Ниже предоставлен список подобных программ:

  1. Колориметр – приложение распознавание цвета для айфонов, определяет цвет по фотографии. Запускаете программу, делаете фото и водите по нему пальцем. Виртуальное увеличительное стекло анализирует цвет в точке касания пальца, и выдаёт его культурное название. И не придется больше пытаться объяснить собеседнику, чем отличается «тот зеленый, примерно как моя блузка, но ярче», от «того зеленого, который как трава». Подобные программы существуют так же для других устройств.
  2. Программа распознавания цвета – таких программ для ПО много с практически идентичным функционалом. Есть браузерные, есть с установкой на диск. Принцип работы почти как в приложении – указателем мыши наводим на нужный цвет на загруженном изображении, или же на предоставленном программой цветовом круге.
  3. Color Grab – удобное приложение для дизайнеров, с помощью которого можно определять цвет окружающих поверхностей – стен, мебели, одежды - без фото, а просто наведя смартфон на необходимый предмет, после чего цвет будет сразу определен. Показывает не только название оттенка, но и как он обозначен в цветовых координаторах, таких как HSV и RGB. Подойдет не только профессионалам, но и при решении простых вопросов в быту.

Вы когда-нибудь бы подумали, что различные придуманные системы смогут принимать мир так, как видит человек? Сложно поверить, но новые технологии стали совершенны и применяются во многих сферах жизни. Давайте познакомимся с системами распознавания объектов.

Система распознавание объектов широко используется при нахождении и подсчёте лиц, транспортных средств, пешеходов, веб-безопасности и машин без водителей. Технология работы заключается в применении алгоритмов. Большое значение сыграли такие современные высокоточные установки как:

· R-CNN

· Fast-RCNN

· RetinaNet

· Faster-RCNN

· YOLO.

Плюсы установки (на примере ImageAI)

Регулировка минимальной точности

Например, объекты, у которых точность ниже 50% не показываются вообще и не сохраняются в отчете. Поэтому, точность нужно и можно регулировать

Персонализация объекта

Класс обнаружения может вписывать в заключение результаты анализа по одному или нескольким объектам

Регулировка скорости

Уменьшить время можно, меняя скорость на «быстро», «еще быстрее»

Фиксация человека

Умная аппаратура способна распознать человека. Правда, тогда ей нужно показать массовый поток фотографий людей разного возраста, веса, типа, одежде и в различных позах. Нейросеть может видеть человека 2 методами. Первый заключается в работе листограмма ингредиентов. Второй определяет человека путем нехитрых вычислений по анализу направления и очертаниям (голове, рукам, ногам).

Распознание объектов происходит на улице по камере видеонаблюдения. Кажется, это самая хорошая идея! С 2017 года в столице проходят тестирования камеры видеонаблюдения в местах большого скопления людей. Отечественная технология NtechLab уже помогла задержать преступников и правонарушителей. Используя ее можно распознавать марку автомобиля или бренд одежды на человеке. Методы распознавания объектов все отличаются, но все эффективны.

Улавливание объектов на улице

Распознавание объектов в легковых машинахновая и необходимая тема для безопасности ADAS. Это система может исчисляться с помощью инфракрасных датчиков, радара и монокулярной камеры. Видеокамера с легкостью может узнать дорожные знаки, людей, светофоры.

Отличным распознавателем является дрон. Да, да! К примеру, одна норвежская компания заказала дроны для распознавания линий электропередач (чтобы в случае неисправности, видеть сразу место и туда направить работников). Можно взять на вооружение!

Машина Nissan X-Trail можно похвастаться свой системой распознавания объектов. При маневрировании машина подает сигналы о соответствующей дистанции до объекта (автомобиля) и дублирует их на панели приборов. Nissan X-Trail имеет круговой обзор, который можно увидеть на мониторе передней панели (изображение пространство вокруг автомобиля будет видно с высоты птичьего полета). Если машина стоит на месте и не двигается, а какой-то объект показывается в зоне видимости, то сразу будет слышен сигнал оповещения, монитор будет показывать сегмент его месторасположения.

Умная система распознавания движущихся объектов может не только это. Она способна определить дорожные знаки и показать предельно допустимую скорость водителю. Знаки на автомате считываются системой переднего обзора. Эта функция очень выручает!

Комплекс систем Nissan Safety Shield в легковых автомобилях появился с 2002 года. Сначала работал только на машинах премиум-класса, потом уже средний класс машин стал ее оснащаться. Safety Shield имеет 7 помощников! Устройство Forward Emergency Braking исключает любые столкновения с другими объектами на дороге, потому что датчики сканируют дорогу и обеспечивают круиз-контроль. Если возможно появление рискованной ситуации, то для начала она подает сигнал, а если ничего не изменилось, то автоматически сбавляет скорость. (а если нужно, то экстренно затормозит). Система может даже разбудить уснувшего водителя!

Система распознания в предприятии

Система CenterVision хорошо себя зарекомендовала как система промышленной видеоаналитики. Современная технология может распознавать любой объект с точностью до 98%! С ее помощью можно отследить процесс производства, рабочих и посторонних людей в режиме реального времени. Автоматическое оповещение передает данные сразу в ситуационный центр и предоставляет отчеты по нарушениях безопасности. Практичная система!

Преимущества CenterVision:

- снижение вероятности ошибок на производстве до 98%

- в 2,4 секунды система выдает уведомление о нарушении техники безопасности

- объекты обнаруживаются моментально, независимо от погодных условий

- либой предмет или человек улавливается с 50-70-ти м.

Зрение человека и машины

Определенно, умная система обеспечивает быструю бесперебойную работу оборудования, точно контролирует периметр и дает отчет. Нейросеть учиться мыслить как человек! В этом можно убедиться рассмотрев таблицу.

Уровень концентрации зрения у людей снижается каждые 1, 5 часа в среднем

У системы концентрация никогда не падает

Временная память

Долгая память и с отчетом

Человек может держать в поле зрения от 2 до 7 объектов

Машина контролирует неограниченное число

Отдых нужен через каждые 8 часов

Работает 24 часа в сутки, ежегодно и постоянно

Неопределенная точность

98% точности

Распознание предметов на видео

Маркетологов интересует реклама и продажа продукта потенциальному покупателю. Можно ли сделать так, что покупатель посмотрел на продукт и сразу захотел купить? Да, ведь теперь можно искать то, что видно на видео. Цифровая платформа мультимедиа WowYow найдет видео на сайте, широко распознает объект (идентифицирует место, человека) и определит какой блог лучше подойдет человеку, конкретной аудитории или определенному видео. При просмотре видео с поддержкой WowYow можно совершить распознавание объектов +на видео узнать место на карте, марку кроссовок, бренд... Это очень выгодно и перспективно для рекламодателей.

Сегодня, пользуясь новинками техники и усовершенствованными программами можно не только знать где располагаются те или иные объекты, но и точно узнать их действия, расстояние до них, их скорость перемещения и многое другое...

Пользоваться системой не только просто, но удобно. Вы облегчаете жизнь не только себе, но и другим людям тоже. Пробуя, вы ничем не рискуете!

Заключение

Как мы выяснили, распознавание объектов широко применяется в самых разнообразных сферах жизни, от охраны и дизайна до решения простых бытовых проблем. Да и вся техника, будь то компьютер, смартфон или камера, использует распознавание по цветам, так что человечество незаметно пользуется данной технологией ежедневно.

Гость
Ваше фото
Рекомендуем вам прочесть